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这5家AI公司如何影响我们的工作方式?

[ 导读 ] 人工智能在我们生活和工作中扮演者越来越重要的角色,机器学习、语音识别、自然语言处理和计算机视觉也越来越备受关注。众多AI初创公司也深耕这些技术,不妨看看下面这5家公司如何利用人工智能技术来改进我们的工作方式。

人工智能无疑将是未来的重要组成部分,在我们生活和工作中扮演者越来越重要的角色,机器学习、语音识别、自然语言处理和计算机视觉在人工智能领域也越来越备受关注。除了谷歌、微软、亚马逊等科技巨头外,众多AI初创公司也深耕这些技术,不妨看看下面这5家公司如何利用人工智能技术来改进我们的工作方式。

DigitalGenius

DigitalGenius成立于2013,是美国一家研究自然语言人工智能的公司。该公司通过人工智能研究,为企业提供更符合客户个性化的客户服务。在客户服务方面,大多数人更喜欢与人工客服交谈,但DigitalGenius致力于将两种服务方式的精华结合在一起。

DigitalGenius的产品名称是“人工+AI客服平台”,该平台通过提取数据,在客户服务记录上培训一个神经网络,当消息传入时,该模型将预测相关的元数据,例如标签和其他案例细节,然后制定最易被客户接受的解决方案。

此外,DigitalGenius基于海量对话信息将自动客服的回答分成各个等级(0-100%),顾客可以选择信任的自动化等级,比如说90%,那么客服平台会自动将准确率在90%以上的客服答案直接发送出去;而对于低于90%的部分,平台会发送给人工客服,请求人工客服同意或者修改,再传递给终端顾客。

NTechLab

NTechLab是由Artem Kuharenko于2015年创立的,专注于人脸识别技术。NTechLab采用了深度学习技术和神经网络结构,在扫描人脸后,面部识别系统就会建立一个含有80个数字的特征矢量,详细地记录该面部的信息。此外,系统还会识别人脸中始终保持不变的特征。最后,系统会汇编这些信息,并用它们在照片数据库中搜索匹配的信息。

NTechLab的旗舰产品是FindFacePro,这是一种基于神经网络和算法的超精确人脸识别程序,主要应用于执法、客户分析、面部识别安全系统等。

作为一家初创公司,NTechLab却在行业内声名鹊起。在前年于美国华盛顿州举行的MegaFace面部识别大赛中,NTechLab一举击败了谷歌。不同之处在与其面部识别系统的高度准确性,以及它搜索庞大照片数据库的强大功能。在MegaFace面部识别大赛中,NTechLab公司在包含100万张照片的数据库中取得了73%的准确率;在包含1万张照片的数据库中,取得令人瞠目结舌的95%的准确率。

Mya

Mya是一个AI招聘官,由旧金山公司Mya Systems开发,它可以评估简历、安排和联系面试。Mya的意思是My Assistant(我的助手),在模拟面试场景中,Mya可以通过电脑或手机向应聘者提出一些基本问题,如工作经验、期望薪资、可用性等,来评估应聘者是否符合该职位。如果觉得对方是合适的人选,就会为其安排与真人HR的正式面试,如果不合适则会根据关键词和地区为应聘者推荐其他合适的工作。在整个流程中,很难分辨出Mya是不是真人。

Mya以机器学习为动力,采用对话管理来引导对方对话的方向,并通过自然语言生成声音,通过实现引擎从句法表示生成文本,最后将这些抽象的值转化为完整的语句。通过Mya招聘,效率提升70%,80%的求职者找到合适的工作,以及91%的求职者完成与Mya的全程对话。截至目前,已经有几十家财富500强公司及招聘机构引入Mya招聘。

X.ai

X.ai创立于2014年,是一家基于人工智能技术的虚拟助理创业公司,致力于为客户提供安排会议日程的私人虚拟助理服务。

不同于微软Cortana、苹果Siri、亚马逊Alexa等综合类虚拟助理,X.ai作为垂直应用类虚拟助理,所提供的虚拟助理无需注册、没有密码,甚至也不用下载程序,只要邮件抄送给amy@x.ai即可。Amy作为虚拟助手,不仅能够分析指令信息,还知道整个对话背景,能够确定所有人都方便的会面地点和位置,以及将约定记录在客户的日历上。

HyperScience

HyperScience成立于2013年,总部设在纽约,致力于使用计算机视觉和图像识别技术来处理数据,为大型公司和政府组织提供AI解决方案。

目前,其旗下有三款产品,HS Forms,HS FreeForms以及HS Evaluate。HS Forms可以处理大量的表格,AI能快速将手写表格转换为数字文本。HS FreeForm不仅可以读取电子邮件或信件的文本,还能理解其中的意义。HS Evaluate可以通过声明的语言进行解析,判断信息的相关性,根据组织的预设要求突出显示所有重要的内容,适用于需要进行复杂声明或申请审批的组织,例如保险公司或政府。

可见,机器学习、语音识别、自然语言处理和计算机视觉这四个垂直领域在人工智能领域至关重要,未来随着AI技术的进一步发展和成熟,将会与各个行业进行更加深度和专业的结合,为人类带来更多的科技成果。

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