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除了识别人脸 动物的脸也纳入了AI工作表

原标题:除了识别人脸 动物的脸也纳入了AI工作表

  脸部识别在人类世界的应用正风生水起,从安防扩展到零售、营销和金融等行业。然而,在人脸识别之外,动物脸部识别作为生物识别技术的一个分支,也在悄然升起。

  《纽约杂志》近日发表的一篇文章显示,动物脸部识别不但应用在奶牛、猪、羊和鱼等常见动物养殖、保险等方面,而且在老虎、狮子、大象和狐猴等野生动物观察等领域也开始使用面部识别技术。与人类相比,识别动物的脸有何不同?动物的脸部识别有何作用,其市场发展潜力怎样?

  比传统人脸识别更复杂

  “识别不同动物的脸,难度是不同的,但总体来讲,猫、狗、羊等常见动物的脸部识别要比传统的人脸识别更为复杂。”宁波市智能制造产业研究院常务副院长温志庆博士在接受科技日报记者专访时说,这是由多种因素造成的。比如狗脸识别,由于狗的品种很多,脸的变化也很大,一起识别有难度;然而对于某些同一品种、体型大小相似的狗来说,其面部特征又区别不大,在很多情况下,动物脸的相似性比人脸高,这也增加了识别难度。

  “人脸有更结构化的特征,方便提取,鼻子眼睛耳朵等部位的相对位置也较为稳定,便于识别。”温志庆说,但是动物的脸部有毛发,还有纹理变化等干扰因素,这些都增加了动物脸识别的难度。“脸部图像的采集是识别脸的重要一环,与人类相比较,动物图像采集更不可控,无法让动物自觉的将脸部较长时间稳定在摄像头前。特别是在自然和野外的环境下,光照条件的变化、视角和距离的不同、复杂的背景等因素使动物图像的采集更加困难,不理想的脸部图像会对AI训练和识别有负面影响”。

  另外,动物识别工作量巨大而且耗时很长。如挪威一家公司利用面部识别来捕获和储存数百万大西洋三文鱼的面部信息。但是想让系统精确识别每一条三文鱼,至少需要几百万张照片。也就是说,要让三文鱼脸部识别系统成型,要以百万条三文鱼作为测试对象。

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